Docker 简介

什么是Docker

我们要学习在Linux(RockyLinux)中安装使用Docker来配置软件的功能

Docker是一个用来开发、运输和运行应用程序的开放平台。使用Docker可以将应用程序与基础结构分离，以便快速交付软件。使用Docker，您可以以管理应用程序的方式管理基础架构。通过利用Docker的方法快速传送、测试和部署代码，可以显著减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。

为什么使用Docker

更快速的应用交付和部署：

传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。

更便捷的升级和扩缩容：

随着微服务架构和Docker的发展，大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时，可通过镜像运行新的容器进行快速扩容，使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。

更简单的系统运维：

应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致，容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG。当出现程序异常时，也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。

更高效的计算资源利用：

Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor [管理程序] 支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。

Docker运行架构图

Docker相关资料

Docker官网：http://www.docker.com

Docker Hub官网（镜像仓库）：https://hub.docker.com

所有步骤，均参考官方文档：https://docs.docker.com/engine/install/centos/

安装Docker

官方网站提供的3种安装方式

设置docker仓库，并且从仓库安装所需内容。
下载RPM安装包，手动更新安装。
为测试和开发环境使用自定义脚本安装。

三种方式中第一种,从docker仓库中安装是比较简单的

这种方式需要当前虚拟机有网络环境

确定具备网络环境再运行下面命令

RockyLinux支持使用yum命令安装各种程序

yum命令安装程序类似手机中的应用商店一样

先安装yum-utils包,实现更方便的安装"应用商店"中提供的程序

yum install -y yum-utils

指定docker仓库路径

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

阿里仓库路径

http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

执行安装Docker

也是使用yum命令

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

下载和安装需要一些时间,如果下载慢,配置上面的阿里Docker仓库地址

运行完成后,当前Linux系统就安装好的Docker

我们需要输入启动Docker的命令,真正让Docker运作起来

systemctl start docker

测试Docker

为了保证我们Docker运行的正常

Docker提供了一个专门测试Docker功能的镜像

docker run hello-world

运行可能需要较短时间

运行结果中出现如下内容,表示一切正常

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

docker名词解释

容器（container）

首先需要了解什么是容器，容器就是一个进程，内部是独立运行的一个或者是一组应用。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的，保证安全的平台。

镜像（image）

镜像（Image）就是一个只读的模板文件。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。就好似 Java 中的类和对象，类就是镜像，容器就是对象！也可以把镜像看成是模具，而镜像创建出来的容器就是通过这个模具创建的一个一个的实际产品。

宿主机（host）

宿主机就是我们调用命令使用镜像创建容器的服务器。

镜像仓库（repository）

一个用来容纳多个镜像的仓库，可以链接仓库获取你想要的内部镜像，一般一个镜像仓库中包含多个不同tag的镜像。

镜像服务器（registry）

镜像仓库占用的服务器，这里注意一个镜像服务器未必只有一个仓库，可以有很多仓库，每个仓库又保管的是不同镜像。

客户端（docker-client）

调用docker命令，操作镜像，容器的进程。只要能链接宿主机，操作docker的进程都是docker-client。

Docker基础命令

Docker命令格式

Docker命令的语法结构

docker 子命令 [选项]

docker都有哪些子命令呢,我们可以使用docker的helper子命令查看

docker --help

如果想查询具体的子命令的使用方式

docker 子命令 --help

我们最常用的子命令之一:启动docker容器的run的相关帮助可以

docker run --help

当然也可以查询官方文档或百度了解更多内容

https://docs.docker.com/reference/

images命令

docker images命令主要能够完成查看当前本地镜像仓库的功能

docker images

这个命令的返回结果显示：

REPOSITORY:镜像仓库名，也叫作镜像名。
TAG：标签，常用版本号标识仓库，如果是latest就是最新版本。
IMAGE ID：镜像id。
CREATED:创建镜像时间。
SIZE:大小。

docker images命令的常用选项如下

-a: 显示所有信息
-q: 只显示镜像id,在镜像较多的时候比较常用

search命令

在拉取镜像之前,我们要先明确正确的镜像名称

我们可以输入查询关键字,对镜像仓库进行搜索

search命令,可以搜索当前系统绑定的远程镜像服务器中的内容

docker search mysql

这个命令的返回结果显示：

NAME:镜像名称。
DESCRIPTION:镜像描述。
STARS：镜像星级，越高表示越热，使用人越多。
OFFICIAL:是否官方镜像。
AUTOMATED：是否支持自动化部署。

pull命令

根据我们上面搜索得到的结果

确认关键字之后

我们就可以使用pull命令将我们查询出的软件拉取到本地仓库了

docker pull [镜像名称]

docker pull mysql

默认下载最新版本

如果要指定版本号可以在名称后指定

docker pull mysql:5.7.35

至于要指定的版本号有什么

可以在相关的官方网站查询

rmi命令

删除本地镜像的命令

一般当本地镜像较多,过多的占用空间时,可以删除一些不会再使用的镜像文件,节省空间

删除镜像需要明确镜像的id,所以一般都会配置docker images使用

docker rmi feb5d9fea6a5

如果当前要删除的镜像有实例正在运行,使用上面命令删除会有报错

意思就是正在使用的镜像无法删除

我们如果需要强制将当前镜像删除,并同时停止这个服务的话,就需要加-f选项

docker rmi feb5d9fea6a5 -f

rmi命令的选项：

-f:强制删除这个镜像，无论是否正在使用。

run命令

docker run命令,可以指定当前本地镜像文件启动,

启动镜像文件会在Docker中生成新的容器,容器中来运行镜像中包含的软件

docker run的命令,选项比较多,例如设置端口号,设置运行模式,调整运行参数,运行位置等

docker run --name mysql -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -v /root/data:/var/lib/mysql mysql

1: --name mysql:该容器启动后的名字：（自定义命名）如果没有设置，系统会自动设置一个，毕竟如果开启太多的容器，记不住就很尴尬，建议加上见名知意。

2：-d 代表后台启动该服务

3：-p 3306(这是liunx的端口号，我习惯说成宿主机，如果我们想要远程服务的话，访问的端口就是这个端口):3306（docker容器的端口，每一个容器都是独立的，可理解成操作系统层面的系统），访问这个端口就是先通过远程访问宿主机的端口，再映射到docker容器的端口访问mysql。

4：-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 这是说mysql启动需要的开机密码，默认的账号是root ，密码就是上面设置的：123456

5：-v /root/data:/var/lib/mysql /root/data/:这是宿主机的数据存放路径（你也可以自定义）， /var/lib/mysql:这是mysql容器存放数据的地方。也是为了同步数据，防止，容器被删除以后，数据就不存在了。

6：启动成功后就返回一个容器ID

启动之后,我们就可以使用数据库连接工具访问数据库了

ps命令

docker ps

可以查看当前docker中运行的所有容器的状态

docker ps

container id：容器id，很多操作容器命令都需要用到的参数。
image：容器创建使用的镜像。
command：容器中在运行的进程或者命令。
created：创建时间。
status：容器状态。
ports：容器的端口映射情况，这里没有用到端口。
names：容器的名字，启动没有指定–name选项，会默认使用一个名字。

ps命令中常见的选项如下：

-a：显示所有容器，如果不加只显示正在启动运行的容器，停止的不会显示。
-l：显示最近的启动创建的容器。
-n=[数字]：显示最近n个容器。
-q：只显示容器id。经常和-a一起使用，获得当前宿主机所有容器id参数集合。

stop\rm命令

docker stop 可以停止正在运行的容器

stop只是停止容器.并不会删除容器

如果想删除容器需要使用rm命令

注意:这里rm删除的是容器,不是本地镜像,和rmi命令要区分

首先使用docker ps命令查询所有正在运行的容器

docker stop [容器id]

docker rm [容器id]

rm的选项有：

-f:强制删除容器，无论是否运行，如果不加，运行的容器无法删除。

课堂作业自己用docker安装运行一个redis

建议从search开始

自己搜docker启动Redis的命令

docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis

docker exec -it redis-test redis-cli

关闭防火墙

如果当前windows系统要连接Linux中的资源

一般都要关闭Linux的防火墙

实际开发中,不会彻底关闭防火墙,而是开发指定的端口号

systemctl stop firewalld

system系统

ctl:control:控制

关闭防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 禁止防火墙开机启动
systemctl disable firewalld.service

启动或重启docker

# 启动docker
systemctl start docker
# 重启docker
systemctl restart docker

redis

加载镜像

docker load < redis-docker-image.gz

启动容器

docker run -d --name redis7000 -p 7000:6379 redis

jedis 连接测试

新建测试项目

新建项目

pom.xml

添加 redis 和 junit 依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>cn.tedu</groupId>
  <artifactId>docker</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>redis.clients</groupId>
  		<artifactId>jedis</artifactId>
  		<version>2.9.0</version>
  	</dependency>
  	<dependency>
  		<groupId>junit</groupId>
  		<artifactId>junit</artifactId>
  		<version>4.12</version>
  	</dependency>
  </dependencies>
</project>

编写测试类

package docker;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test1 {
	@Test
	public void test1() {
		Jedis j = new Jedis("192.168.64.150", 7000);
		j.set("key1", "value1");
		
		String v = j.get("key1");
		System.out.println(v);
		
		j.close();
	}
}

在容器中查看数据

# 进入容器
docker exec -it redis7000 bash

# 运行redis客户端工具
redis-cli

127.0.0.1:6379> keys *
1) "key1"
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"

启动多个 redis 容器

启动三个redis容器,将端口分别映射到7000,7001和7002端口

# 如果7000已经启动,不必重复启动
docker run -d --name redis7000 -p 7000:6379 redis

docker run -d --name redis7001 -p 7001:6379 redis
docker run -d --name redis7002 -p 7002:6379 redis

# 查看容器
docker ps -a

[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
756f5227dd64        redis               "docker-entrypoint.s…"   6 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:7001->6379/tcp   redis7001
bc87e35664c8        redis               "docker-entrypoint.s…"   13 seconds ago      Up 11 seconds       0.0.0.0:7002->6379/tcp   redis7002
c3700e3e4c73        redis               "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago         Up 2 hours          0.0.0.0:7000->6379/tcp   redis7000

jedis 分片测试

编写测试方法

	@Test
	public void test2() {
		JedisPoolConfig cfg = new JedisPoolConfig();
		cfg.setMaxTotal(500);
		cfg.setMaxIdle(20);
		
		List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
		shards.add(new JedisShardInfo("192.168.64.150", 7000));
		shards.add(new JedisShardInfo("192.168.64.150", 7001));
		shards.add(new JedisShardInfo("192.168.64.150", 7002));
		
		ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(cfg, shards);
		
		ShardedJedis j = pool.getResource();
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			j.set("key"+i, "value"+i);
		}
		
		pool.close();
	}

在容器中查看数据

分别进入三个redis容器,执行 keys *查看结果

docker exec -it redis7000 redis-cli
docker exec -it redis7001 redis-cli
docker exec -it redis7002 redis-cli

容器互联

创建docker虚拟网络

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 dockernet

ifconfig

mysql

加载 mariadb 镜像

docker load < mariadb-docker-image.gz

创建数据卷

docker volume create mysql-data

启动 mariadb 容器,并挂载数据卷

docker run -d --name mysql --net dockernet --ip 172.18.0.11 -v mysql-data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 mariadb

docker ps -a

docker inspect mysql

进入容器,登录mysql测试

docker exec -it mysql bash

mysql -uroot -p

连接数据库,导入数据

数据库

选择 资料/docker/EasyMall/easymall.sql

tomcat

启动 tomcat 容器

先上传 ROOT.war 文件到 /opt/webapps 目录：

docker run -d --name tomcat --net dockernet --ip 172.18.0.12 -v /opt/webapps:/usr/local/tomcat/webapps -p 80:8080 tomcat

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最后编辑时间为: Sep 22,2022

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pull命令

rmi命令

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ps命令

stop\rm命令

关闭防火墙

关闭防火墙

启动或重启docker

redis

加载镜像

启动容器

jedis 连接测试

新建测试项目

pom.xml

编写测试类

在容器中查看数据

启动多个 redis 容器

jedis 分片测试

在容器中查看数据

容器互联

创建docker虚拟网络

mysql

加载 mariadb 镜像

创建数据卷

启动 mariadb 容器,并挂载数据卷

进入容器,登录mysql测试

连接数据库,导入数据

tomcat

启动 tomcat 容器