Dubbo的发展历程
2012年底dubbo停止更新后到2017年dubbo继续更新之前
2015SpringCloud开始兴起,当时没有阿里的框架
国内公司要从SpringCloud和Dubbo中抉择使用哪个微服务方案
在2012年dubbo停止更新后国内的当当网在dubbo的基础上开发了dubboX框架,并进行维护
2019年后,SpringCloud和Dubbo才能共同使用
Dubbo的协议支持
RPC框架分通信协议和序列化协议
Dubbo框架支持多种通信协议和序列化协议,可以通过配置文件进行修改
支持的通信协议有
- dubbo协议(默认)
- rmi协议
- hessian协议
- http协议
- webservice
- …
支持的序列化协议
- hessian2(默认)
- java序列化
- compactedjava
- nativejava
- fastjson
- dubbo
- fst
- kryo
Dubbo默认情况下,协议的特征如下
- 采用NIO单一长连接
- 优秀的并发性能,但是大型文件的处理差
- Dubbo开发简单,有助于提升开发效率
Dubbo服务的注册与发现
在Dubbo的调用过程中,必须包含注册中心的支持
注册中心推荐使用Nacos,但是如果使用其他软件也能实现例如(Redis,zookeeper等)
服务发现，即消费端自动发现服务地址列表的能力，是微服务框架需要具备的关键能力，借助于自动化的服务发现，微服务之间可以在无需感知对端部署位置与 IP 地址的情况下实现通信。
上面的示例中,老婆就是服务器的发现者,它能够获取老公的所有功能列表
老婆一旦调用公的服务就完成了Dubbo的调用
consumer服务的消费者,指服务的调用者(使用者)也就是老婆的位置
provider服务的提供者,指服务的拥有者(生成者)也就是老公的位置
在Dubbo中,远程调用依据是服务的提供者在Nacos中注册的服务名称
一个服务名称,可能有多个运行的实例,任何一个空闲的实例都可以提供服务
常见面试题:Dubbo的注册发现流程
1.首先服务的提供者启动服务到注册中心注册,包括各种ip端口信息,Dubbo会同时注册该项目提供的远程调用的方法
2.服务的消费者(使用者)注册到注册中心,订阅发现
3.当有新的远程调用方法注册到注册中心时,注册中心会通知服务的消费者有哪些新的方法,如何调用的信息
4.RPC调用,在上面条件满足的情况下,服务的调用者无需知道ip和端口号,只需要服务名称就可以调用到服务提供者的方法
Dubbo实现微服务调用
确定调用关系
在上面的模型中,以order调用stock减少库存的业务举例
order模块是消费者stock模块是生产者
在代码调用时,首先要对项目进行必要的配置
我们调用时一般会在消费者项目的代码业务逻辑层中,编写调用生产者业务逻辑层方法的代码
这样做的好处
我们的生产者正常编写mapper>service>controller这个开发流程不会因为Dubbo的介入而变化
负载均衡
什么是负载均衡
在实际开发中,一个服务基本都是集群模式的,也就是多个功能相同的项目在运行,这样才能承受更高的并发
这时一个请求到这个服务,就需要确定访问哪一个服务器
Dubbo框架内部支持负载均衡算法,能够尽可能的让请求在相对空闲的服务器上运行
我们要实现设置好负载均衡的策略算法,并设置好每个服务器的运行权重
才能更好的实现负载均衡的效果
Loadbalance:就是负载均衡的意思
Dubbo内置负载均衡策略算法
Dubbo内置4种负载均衡算法
- random loadbalance:随机分配策略(默认)
- round Robin Loadbalance:权重平均分配
- leastactive Loadbalance:活跃度自动感知分配
- consistanthash Loadbalance:一致性hash算法分配
实际运行过程中,每个服务器性能不同
在负载均衡时,都会有性能权重,这些策略算法都考虑权重问题
随机分配策略(默认)
随机生成随机数
在哪个范围内让哪个服务器运行
优点:
算法简单,效率高,长时间运行下,任务分配比例准确
缺点:
偶然性高,如果连续的几个随机请求发送到性能弱的服务器,会导致异常甚至宕机
权重平均分配
如果几个服务器权重一致,那么就是依次运行
3个服务器 1>1 2>2 3>3 4>1
但是服务器的性能权重一致的可能性很小
所以我们需要权重评价分配
Dubbo2.6.4之前平均分配权重算法是有问题的
如果3个服务器的权重比5:3:1
1>1 2>1 3>1 4>1 5>1 6>2 7>2 8>2 9>3
10>1
Dubbo2.7之后更新了这个算法使用"平滑加权算法"优化权重平均分配策略
活跃度自动感知
记录每个服务器处理一次请求的时间
安装时间比例来分配任务数,运行一次需要时间多的分配的请求数较少
一致性Hash算法
根据请求的参数进行hash运算
以后每次相同参数的请求都会访问固定服务器
因为根据参数选择服务器,不能平均分配到每台服务器上
使用的也不多
Dubbo生产者消费者配置小结
Dubbo生产者消费者相同的配置
pom文件添加dubbo依赖,yml文件配置dubbo信息
生产者
-
要有service接口项目
-
提供服务的业务逻辑层实现类要添加@DubboService注解
-
SpringBoot启动类要添加@EnableDubbo注解
消费者
- pom文件添加消费模块的service依赖
- 业务逻辑层远程调用前天模块时使用@DubboReference注解获取业务逻辑层实现类对象
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最后编辑时间为: Jun 29,2022