Redis 客户端

概述

Redis 是一种C/S 架构的分布式缓存数据库，它有自带的命令行客户端，也有对应的Java或其它语言客户端，可以在这些客户端中通过一些API对redis进行读写操作。

准备工作

第一步：创建工程。

创建maven父工程，例如03-redis,并在此工程下创建两个子工程，一个为redis-jedis,一个为redis-template,例如：

第二步：添加父工程依赖

修改父工程pom.xml文件，添加编译配置

<build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

Jedis的基本应用

简介

Jedis是Java中操作redis的一个客户端，类似通过jdbc访问mysql数据库。

准备工作

在redis-jedis 工程添加如下依赖

<dependencies>
 <dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
 </dependency>

 <dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.12</version>
    <scope>test</scope>
 </dependency>

 <dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.6</version>
 </dependency>
</dependencies>

Jeids基本应用实践

在Jedis工程中的src/test/java目录创建单元测类,例如:

package com.jt;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class JedisTests {
    /**
     * 测试是否可以连通redis。
     */
    @Test
     public void testGetConnection(){
            Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
            String result = jedis.ping();
            System.out.println(result);
     }
   
    /**
     * 测试字符串操作
     */
    @Test
    public void testStringOper01(){
         //1.建立连接
         Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
         //2.执行redis数据操作(增删改查)
         //2.1新增数据
         jedis.set("id", "100");
         jedis.set("name", "tony");
         //2.2修改数据
         jedis.incr("id");
         jedis.incrBy("id", 100);//201
         jedis.set("name", "Mike");//Mike
         //2.3查询数据
         String id = jedis.get("id");
         String name = jedis.get("name");
         System.out.println("id="+id+";name="+name);
         //2.4删除数据
         jedis.del("name");
         //3.释放资源
         jedis.close();
    }
    /**
     * 测试字符串操作
     */
    @Test
    public void testStringOper02(){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //2.数据操作(将一个map对象转换为json字符串，然后写入到redis)
        //2.1构建map对象
        Map<String,String> map=new HashMap<>();
        map.put("id", "100");
        map.put("name", "Mike");
        //2.2将map转换为字符串
        Gson gson=new Gson();
        String jsonStr = gson.toJson(map);
        //2.3将字符串写入到redis
        String key= UUID.randomUUID().toString();
        jedis.set(key, jsonStr);
        //3.释放资源
        jedis.close();
    }
   /**
     * 课堂练习：
     * 基于hash类型将testStringOper02中对象写入到redis，
     * 并且尝试进行查询，修改，删除等操作。
     */
    @Test
    public void testHash01(){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //2.执行hash数据操作
        //2.1新增数据
        String key= UUID.randomUUID().toString();
        jedis.hset(key, "id", "500");
        jedis.hset(key, "name", "Jack");
        //2.2修改数据数据
        jedis.hset(key, "name", "Jim");
        //2.3查询数据
        Map<String, String> map = jedis.hgetAll(key);
        System.out.println(map);
        //2.4删除数据
        //jedis.del(key);
        jedis.expire(key, 10);
        //3.释放资源
        jedis.close();
    }

   /**
     * 测试:redis中list结构的应用
     * 基于FIFO(First In First Out)算法,借助redis实现一个队列
     */
    @Test
    public void testListOper01(){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.130",6379);
        //2.存储数据
        jedis.lpush("lst1","A","B","C","C");
        //3.更新数据
        Long pos=jedis.lpos("lst1","A");//获取A元素的位置
        jedis.lset("lst1",pos,"D");//将A元素位置的内容修改为D
        //4.获取数据
        int len=jedis.llen("lst1").intValue();//获取lst1列表中元素个数
        List<String> rpop = jedis.rpop("lst1",len);//获取lst1列表中所有元素
        System.out.println(rpop);
        //5.释放资源
        jedis.close();
    }



//list类型练习：实现一个阻塞式队列

@Test
public void testListOper02(){
    //1.连接redis
    Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.128",6379);
    //2.向队列存数据
    //jedis.lpush("list1","A","B","C");
    //3.按先进先出的顺序从队列取数据
    List<String> list= jedis.brpop(40,"list1");
    System.out.println(list);
    jedis.brpop(40,"list1");
    jedis.brpop(40,"list1");
    jedis.brpop(40,"list1");
    //4.释放资源
    jedis.close();
}
//set类型练习
@Test
public void testSetOper01() {
    //1.连接redis
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.128", 6379);
    //2.朋友圈点赞
    jedis.sadd("count", "1", "1", "2");
    //3.取出点赞数
    Set<String> set = jedis.smembers("count");
    System.out.println(set);
    //4.释放资源
    jedis.close();
}
}

连接池JedisPool连接池应用

我们直接基于Jedis访问redis时，每次获取连接，释放连接会带来很大的性能开销，可以借助Jedis连接池，重用创建好的连接，来提高其性能，简易应用方式如下：

package com.jt;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;


public class JedisPoolTests {
    @Test
   public void testJedisPool(){
        //定义连接池的配置
        JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);//最大连接数
        config.setMaxIdle(60);//最大空闲数
        //创建连接池
        JedisPool jedisPool=
        new JedisPool(config,"192.168.126.130",6379);
        //从池中获取一个连接
        Jedis resource = jedisPool.getResource();
        resource.auth("123456");
        //通过jedis连接存取数据
        resource.set("class","cgb2004");
        String clazz=resource.get("class");
        System.out.println(clazz);
        //将链接返回池中
        resource.close();
        //关闭连接池
        jedisPool.close();
    }
}

我们可以基于池对象，设计一个数据源，将来在业务中通过一个数据源对象，从池中获取连接，不用每次获取连接都要创建池对象，例如：

package com.jt.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisDataSource {

    private static final String IP="192.168.126.128";
    private static final int PORT=6379;//redis.conf 默认端口
    /**
     * volatile 关键通常用于修饰属性:
     * 1)保证线程其可见性(一个线程改了,其它CPU线程立刻可见)
     * 2)禁止指令重排序 
     * 3)不能保证其原子性(不保证线程安全)
     */
    private static volatile JedisPool jedisPool;
    //方案1:饿汉式池对象的创建
    /*static{
        JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(16);
        config.setMaxIdle(8);
        jedisPool=new JedisPool(config,IP,PORT);
    }
    public static Jedis getConnection(){
        return jedisPool.getResource();
    }*/
    //方案2:懒汉式池对象的创建
    public static Jedis getConnection(){
        if(jedisPool==null) {
            synchronized (JedisDataSource.class) {
                if (jedisPool == null) {
                    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                    config.setMaxTotal(16);
                    config.setMaxIdle(8);
                    jedisPool = new JedisPool(config, IP, PORT);
                    //创建对象分析
                    //1.开辟内存空间
                    //2.执行属性的默认初始化
                    //3.执行构造方法
                    //4.将创建的对象的内存地址赋值给jedisPool变量
                    //假如使用了volatile修饰jedisPool变量,可以保证如上几个步骤是顺序执行的
                }
            }
        }
        return jedisPool.getResource();
    }
    public static void close(){
        jedisPool.close();
    }
}

RedisTemplate基本应用

简介

RedisTemplate为SpringBoot工程中操作redis数据库的一个Java对象，此对象封装了对redis的一些基本操作。

准备工作

第一步：添加在redis-template工程添加依赖

<dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.3.2.RELEASE</version>
                <scope>import</scope>
                <type>pom</type>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

第二步：创建工程配置文件application.yml,其内容如下：

spring:
  redis:
    host: 192.168.126.129  #写自己的ip
    port: 6379
1234

第三步：创建工程启动类，例如：

package com.jt;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisApplication.class,args);
    }
}

RedisTemplate对象应用实践

RedisTemplate是一个专门用于实现对远端redis数据进行操作的对象，默认会采用JDK序列化方式存取数据，应用案例如下：

package com.jt.redis;
@SpringBootTest
public class RedisTemplateTests {
    /**
     * 此对象为操作redis的一个模板对象,基于此对象进行数据存储时，
     * 数据会进行序列化，序列化方式默认为JDK自带的序列化机制。
     */
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    /**测试是否能够连通redis*/
    @Test
    void testGetConnection(){
        RedisConnection connection =
            redisTemplate.getConnectionFactory()
                         .getConnection();
        String result = connection.ping();
        System.out.println(result);
    }

    @Test
    void testStringOper01(){
       //1.获取字符串操作对象(ValueOperations)
        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
        //2.操作redis数据
        vo.set("x", 100);
        Object x = vo.get("x");
        System.out.println(x);
        //vo.increment("x");//不可以
        Long y = vo.increment("y");
        y=vo.increment("y");
        //Object y = vo.get("y");//不可以
        System.out.println(y);
        //存储key/value，设置key的有效期
        vo.set("z", "100", Duration.ofSeconds(10));
    }
    
    @Test
    void testStringOper02(){
        //1.获取字符串操作对象(ValueOperations)
        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
        //2.按默认序列化方式存储数据
        String token= UUID.randomUUID().toString();
        vo.set(token,"admin");
        //3.指定序列方式进行数据存储
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
        vo.set(token,"Mike");
        //4.更新数据(假如有对应的key则直接进行覆盖)
        vo.set(token, "Jack");
        Object value = vo.get(token);
        System.out.println(value);
        //5.删除数据(存数据时给定有效期-生产环境必须设置)
        vo.set("permissions", "sys:res:update",Duration.ofSeconds(5));
    }
    
    @Test
    void testHashOper01(){
        //1.获取Hash操作对象(ValueOperations)
        HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
        //2.以hash类型存储数据
        ho.put("blog","id",100);
        ho.put("blog", "title", "redis....");
        //3.获取数据
        Object id = ho.get("blog", "id");
        Object title = ho.get("blog", "title");
        System.out.println("id="+id+";title="+title);
        Map blog = ho.entries("blog");//取key对应的所有值。
        System.out.println(blog);
    }
  
   /**
     * 设计一个Blog类，然后通过redisTemplate将此类的对象写入到redis数据库
     * 两种方案：
     * 1)方案1：基于ValueOperations对象实现数据存取
     * 2)方案2：基于HashOperations对象实现数据存储
     */
    @Test
    void testHashOper02() throws JsonProcessingException {
        //1.获取数据操作对象(ValueOperations,HashOperations)
        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
        HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
        //2.基于ValueOperations存取Blog对象
        Blog blog=new Blog();
        blog.setId(100L);
        blog.setTitle("redis ...");
        vo.set("blog-jack", blog);//序列化
        Object o = vo.get("blog-jack");//反序列化
        System.out.println(o);
        //3.基于HashOperations存取Blog对象
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();//jackson
        String jsonStr=objectMapper.writeValueAsString(blog);
        Map map = objectMapper.readValue(jsonStr, Map.class);
        ho.putAll("blog-mike", map);
        ho.put("blog-mike","id","200");
        map=ho.entries("blog-mike");
        System.out.println(map);
    }

    @Test
    void testListOper(){
      //向list集合放数据
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        listOperations.leftPush("lstKey1", "100"); //lpush
        listOperations.leftPushAll("lstKey1", "200","300");
        listOperations.leftPush("lstKey1", "100", "105");
        listOperations.rightPush("lstKey1", "700");
        Object value= listOperations.range("lstKey1", 0, -1);
        System.out.println(value);
      //从list集合取数据
        Object v1=listOperations.leftPop("lstKey1");//lpop
        System.out.println("left.pop.0="+v1);
        value= listOperations.range("lstKey1", 0, -1);
        System.out.println(value);
    }

    @Test
    void testSetOper(){
        SetOperations setOperations=redisTemplate.opsForSet();
        setOperations.add("setKey1", "A","B","C","C");
        Object members=setOperations.members("setKey1");
        System.out.println("setKeys="+members);
        //........
    }

   @Test
    void testFlushdb(){
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
               //redisConnection.flushDb();
                redisConnection.flushAll();
                return "flush ok";
            }
        });
    }
     @Test
    void testGetConnection(){
        RedisConnection connection =
                stringRedisTemplate.getConnectionFactory()
                        .getConnection();
        String ping = connection.ping();
        System.out.println(ping);
    }
}

创建Blog对象,然后基于RedisTemplate进行序列化实践,Blog代码如下

package com.jt.redis.pojo;

import java.io.Serializable;

public class Blog implements Serializable {//{"id":10,"title":"redis"}
    private static final long serialVersionUID = -6721670401642138021L;
    private Integer id;
    private String title;
    public Blog(){
        System.out.println("Blog()");
    }
    public Blog(Integer id,String title){
        this.id=id;
        this.title=title;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Blog{" +
                "id=" + id +
                ", title='" + title + '\'' +
                '}';
    }
}

在RedisTemplateTests类中添加如下单元测试方法,进行测试,例如:

@Test
void testJsonOper() throws JsonProcessingException {
    ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
    Blog blog=new Blog(10,"study redis");
    valueOperations.set("blog",blog);//序列化
    blog=(Blog)valueOperations.get("blog");//反序列化
    System.out.println("blog="+blog);
}

StringRedisTemplate 对象应用实践

StringRedisTemplate 是一个特殊的RedisTemplate对象，默认基于字符串序列化方式存取数据，其应用方式如下：

package com.jt.redis;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTests {
    /**
     * 此对象为操作redis的一个客户端对象,这个对象
     * 对key/value采用了字符串的序列化(StringRedisSerializer)
     * 方式进行,redis数据的读写操作.
     */
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testHashOper01(){
       //1.获取hash操作的对象
        HashOperations<String, Object, Object> vo =stringRedisTemplate.opsForHash();
       //2.读写redis数据
       //2.1存储一个对象
       vo.put("user", "id", "100");
       vo.put("user", "username", "tony");
       vo.put("user", "status", "1");
       //2.2获取一个对象
       //2.2.1获取对象某个属性值
       Object status =vo.get("user","status");
       System.out.println(status);
        //2.2.2获取对象某个key对应的所有值
       List<Object> user = vo.values("user");
       System.out.println(user);
    }
    @Test
    void testStringOper02() throws JsonProcessingException {
        //1.获取字符串操作对象(ValueOperations)
        ValueOperations<String, String> vo =
                stringRedisTemplate.opsForValue();
        //2.读写redis中的数据
        Map<String,String> map=new HashMap<>();
        map.put("id","100");
        map.put("title","StringRedisTemplate");
        //将map对象转换为json字符串写到redis数据库
        String jsonStr=//jackson (spring-boot-starter-web依赖中自带)
        new ObjectMapper().writeValueAsString(map);
        vo.set("blog", jsonStr);
        jsonStr=vo.get("blog");
        System.out.println(jsonStr);
        //将json字符串转换为map对象
        map=
        new ObjectMapper().readValue(jsonStr, Map.class);
        System.out.println(map);
    }
    @Test
    void testStringOper01(){
        //1.获取字符串操作对象(ValueOperations)
        ValueOperations<String, String> vo =
                stringRedisTemplate.opsForValue();
        //2.读写redis中的数据
        vo.set("x", "100");
        vo.increment("x");
        vo.set("y", "200", 1, TimeUnit.SECONDS);
        String x = vo.get("x");
        String y = vo.get("y");
        System.out.println("x="+x+",y="+y);
    }
   
}

基于业务定制RedisTemplate对象(拓展)

我们知道系统中的RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化机制，假如我们不希望使用默认的JDK方式序列化，可以对RedisTemplate对象进行定制，指定自己的序列化方式，例如：

package com.jt;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class RedisConfig {//RedisAutoConfiguration
    //自定义json序列化
    public RedisSerializer jsonSerializer(){
        //1.定义Redis序列化,反序列化规范对象(此对象底层通过ObjectMapper完成对象序列化和反序列化)
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer=
                new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //2.创建ObjectMapper(有jackson api库提供)对象,基于此对象进行序列化和反序列化
        //2.1创建ObjectMapper对象
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
        //2.2设置按哪些方法规则进行序列化
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.GETTER,//get方法
                 JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//Any 表示任意方法访问修饰符
        //对象属性值为null时,不进行序列化存储
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        //2.2激活序列化类型存储,对象序列化时还会将对象的类型存储到redis数据库
        //假如没有这个配置,redis存储数据时不存储类型,反序列化时会默认将其数据存储到map
        objectMapper.activateDefaultTyping(
                objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(),//多态校验分析
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,//激活序列化类型存储,类不能使用final修饰
                JsonTypeInfo.As.PROPERTY);//PROPERTY 表示类型会以json对象属性形式存储
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }
    //高级定制
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置值的序列化方式
        template.setValueSerializer(jsonSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jsonSerializer());
        //更新一下RedisTemplate对象的默认配置
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    //简单定制
//    @Bean
//    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
//            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
//        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
//        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//        //设置key的序列化方式
//        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        //设置值的序列化方式
//        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
//        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
//        return template;
//    }
}

总结（Summary）

常见问题分析

Jedis常用API有哪些？(Jedis,JedisPool,JedisPoolConfig)
Jedis如何存储POJO对象到redis？(将对象转换为json串，将对象以Hash形式进行存储)
RedisTemplate 对象默认的序列化方式是什么？(JDK方式)
RedisTemplate 对象按默认规则序列化时，我们的对象需要实现序列化接口吗？(需要）
StringRedisTemplate对象与RedisTemplate对象最本质的区别是什么？(默认序列化方式)
RedisTemplate对象基于默认的json方式序列化时会存储对象类型吗？(会)
如何修改RedisTemplate对象的序列化方式？(通过setXxx等方法设置序列化)
为什么要定制RedisTemplate对象？

常见Bug分析

连不上远程redis服务？(redis服务是否启动，是否开启了防火墙，ip和账号是否正确，redis.conf配置问题）
基于RedisTemplate对象的incrment方法实现key值的递增时，注意值的结构类型？(Long)
对象序列化和反序列化异常?(一定要注意序列化规则)

本文由 liyunfei 创作，采用知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可
本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
最后编辑时间为: Jun 29,2022

Jedis与RedisTemplate应用实践

Redis 客户端

概述

准备工作

Jedis的基本应用

简介

准备工作

Jeids基本应用实践

连接池JedisPool连接池应用

RedisTemplate基本应用

简介

准备工作

RedisTemplate对象应用实践

StringRedisTemplate 对象应用实践

基于业务定制RedisTemplate对象(拓展)

总结（Summary）

常见问题分析

常见Bug分析